멀티캠퍼스 :: 과정상세보기

과정요약

과정요약
학습시간	7시간	난이도	초급
교육비 지원	고용보험 비환급	평가항목	출석률 100%
수료기준	총점 80점 이상시 수료	정원	24 명

과정소개

LLM(Large Language Model), 어디 한번 끝까지 써보자

나의 질문을 프롬프트 창 바깥으로 확장하자

ChatGPT 등 생성형 AI에서 제공하는 질의창에 질의문을 잘 작성하는 것은 기본!
프롬프트 창에서 텍스트를 기반으로 상호작용하는 것에서 더 나아가
다양한 방향에서 LLM에 접근하여 내가 원하는 방법으로 프롬프트 엔지니어링을 구현할 수있습니다.

※ 프롬프트 엔지니어링
- 생성형 AI에서 원하는 결과값을 도출하기 위해 적절한 질의문을 작성하는 작업

프롬프트 엔지니어링 적용으로 제대로 된 나만의 AI 서비스 구현

ChatGPT API 기능을 활용하여 나만의 AI 서비스를 만들어봅니다.
그런데, 내가 만든 서비스가 제대로 된 답변을 내놓을지 걱정이라면?!
프롬프트 엔지니어링 실습을 통해 최적의 결과값을 도출하는 나만의 '제대로 된' 서비스를 만들 수있습니다.

※ 실습내용 : ChatGPT API를 활용하여 엑셀&구글스프레드시트에 연결,
원하는 함수 / VBA 제작 등을 지원 하는 나만의 엑셀 코파일럿을 만들어 봅니다.

수준 높은 LLM 활용을 위한 Deep Dive - 파인튜닝과 LangChain

LLM의 구조와 원리에 대한 이해를 이해하고,
LLM을 좀 더 잘 활용하기 위한 파인튜닝을 개념 학습 및 시연을 통해 알아봅니다.
여기에 LangChain을 익히면 이젠 LLM을 활용한 간단한 요약봇, Q&A 봇을 손쉽게 만들 수 있습니다.

※ LangChain 활용 실습 : 계약서를 기반으로 주어진 계약내용에 대해 질의응답할 수 있는 Q&A 챗봇을 만들어 봅니다.
수업 중 템플릿을 제공하기 때문에 나중에 원하는 문서(Word/PDF)를 기반으로 쉽게 응용할 수 있습니다.

학습목표

LLM의 주요 개념과 개념 간 관계를 이해할 수 있다.
프롬프트 엔지니어링 기법을 이해하고 자신의 AI 서비스에 적정한 프롬프트를 적용할 수 있다.
ChatGPT API, Langchain을 활용하여 나만의 특화된 AI 서비스를 개발할 수 있다.

학습대상

ChatGPT 등 LLM 모델을 이해하고 프롬프트 기술을 업무에 적용하고자 하는 실무자
LLM에 대한 이해를 바탕으로 나만의 AI 서비스 만들어 업무에 활용하고 싶은 실무자
자사 AI 서비스에서 사용자가 원하는 최적의 결과값을 제공하고 싶은 프롬프트 엔지니어
※ 선수지식 : 파이썬 기초 문법

과정목차 5

1 일차
- 1. LLM과 GPT 핵심개념 이해
  - LLM 관련 주요 용어 이해
    Attention 매커니즘
    Transformer 구조
    GPT 모델: GPT-3 vs. GPT-3.5-turbo vs. GPT-4
- 2. 프롬프트 엔지니어링 개요
  - LLM 성능향상: 프롬프트 엔지니어링 vs 파인튜닝
    프롬프트 엔지니어링 기법
    : zero shot, few shot, chain-of-thought prompting
    ChatGPT를 활용한 프롬프트 엔지니어링 실습
    파인튜닝 개념, 기법 및 프로세스 소개
- 3. 프롬프트 엔지니어링 업무 적용
  - [스프레드시트 프로그램에 프롬프트 엔지니어링 적용하기]
    1) ChatGPT API 소개/활용
    2) 엑셀과 구글 스프레드 시트에 ChatGPT 연동하기
    3) 엑셀과 구글 스프레드 시트에서 수행하는 프롬프트 엔지니어링
- 4. 파인튜닝
  - 파인튜닝 개념 및 프로세스 소개
    파인튜닝 기법 및 시연
- 5. LangChain을 활용한 ChatGPT 사용성 증대
  - [LangChain을 활용한 챗봇 개발]
    1) Langchain에서 언어모델 어플리케이션을 구축하는 방법
    2) LangChain 설정
    3) LangChain에서 LLM용 프롬프트 템플릿 관리하기
    4) 다단계 워크플로우에서 LLM과 프롬프트 결합하기