과정상세
데이터 시각화 with 파이썬

교재제공 초급
데이터 시각화 with 파이썬
카테고리
- 학습유형별 대면
- 데이터 사이언스 데이터 분석
- SW 개발 프로그래밍 언어
과정요약
학습시간 | 09:00 ~ 18:00 ( 16시간 ) | 난이도 | 초급 |
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교육비 지원 | 고용보험 비환급 | 평가항목 | 출석률 100% |
수료기준 | 총점 80점 이상시 수료 | 정원 | 20 명 |
교재정보 | |||
강사명 | 표선영 |
과정소개
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#데이터시각화 #파이썬 #Matplotlib #plotly #seaborn #시각화 #python
#어떤 데이터도 돋보이게 시각화하라! |

학습목표
- 데이터 시각화의 기본 개념과 원리를 이해할 수 있다.
- Matplotlib, Seaborn, Plotly, Pandas와 같은 인기 있는 Python 라이브러리 활용법을 익히고 차트, 그래프, 플롯을 표현할 수 있다.
- 정적 그래프뿐 아니라 인터랙티브 그래프를 통해 효과적인 시각화 자료를 만들 수 있다.
학습대상
- 데이터분석가: 비즈니스 분석가 or 데이터 과학자 중 데이터 시각화 기술을 향상시키려는 데이터 분석 작업 전문가
- 데이터 시각화에 관심 있는 분: 프로그래밍에 대한 배경지식과 관계없이 데이터 시각화에 일반적인 관심을 가진 분
- 초보 프로그래머: 파이썬 프로그래밍 기본지식을 갖추고 있고, 인기있는 파이썬 시각화 라이브러리를 사용해 시각화를 해보고 싶으신 분
- 웹 개발자: Plotly 라이브러리를 사용해 웹 사이트 또는 웹 애플리케이션에 대화형 데이터 시각화를 통합하는데 관심이 있는 개발자
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1일차
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파이썬 환경 설정
- 파이썬 환경설정
주피터 노트북 사용
09:00 ~ 10:00
- 파이썬 환경설정
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데이터 전처리를 위한
파이썬 라이브러리
- 데이터 전처리를 위한
파이썬 라이브러리
10:00 ~ 12:00
- 데이터 전처리를 위한
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시각화 - matplotlib
- Matplotlib 개념 및 실습
13:00 ~ 18:00
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파이썬 환경 설정
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2일차
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시각화 - seaborn
- Seaborn개념 및 실습
09:00 ~ 11:00
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Case study(1)
- Case study(1)
11:00 ~ 12:00
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Case study(2)
- Case study(2)
13:00 ~ 15:00
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인터렉티브 그래프 -plotly
- 인터렉티브 그래프 실습
15:00 ~ 18:00
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시각화 - seaborn
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1일차
수강후기 39
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5허*
2025.05.09
파이썬을 이용한 시각화의 방법론적인 부분에 대하여 명확히 알 수 있었고 예제 코드들을 활용하여 충분히 현업에 적용할 수 있을 것 같습니다. 향후 스터디 방향에 대해서도 많이 안내해주셔서 도움이 많이 되었습니다. -
5장*용
2025.05.09
기존에 파이썬에서의 시각화에 대한 개념이 조금 불투명했는데, 이번 교육으로 어떻게 접근할지에 대해 생각해보는 계기가 되었습니다. -
5김*현
2025.05.09
다양한 예와 최대한 쉽게 설명해 주시려고 해서 좋았습니다. -
5이*민
2025.05.09
새로운 분야에 대한 흥미를 키울수있었습니다. -
5박*연
2025.02.21
데이터 시각화에 대해 막연히 궁금한 점이 있었는데 많은 부분 해결이 되어서 좋았습니다.
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