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과정상세

IT 비전공자를 위한 데이터 시각화 with Power BI

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집합

교재제공 초급

IT 비전공자를 위한 데이터 시각화 with Power BI

4.8

like 82

650,000원 (VAT없음)
학습기간
개폐강 확정일 2024.11.03

카테고리

  • 학습유형별 대면
  • 데이터 사이언스 데이터 분석

과정요약

과정요약
학습시간 09:00 ~ 18:00 ( 16시간 ) 난이도 초급
교육비 지원 고용보험 비환급 평가항목 출석률 100%
수료기준 총점 80점 이상시 수료 정원 24 명
교재정보

과정소개


※ Power BI 화면 예시 (출처: https://powerbi.microsoft.com/ko-kr/desktop/)

#파워비아이 #파워BI #파워 BI #시각화 #POWER BI #power bi

학습목표

  • 데이터 분석을 위한 전처리에서부터 데이터 시각화까지의 흐름을 이해할 수 있습니다.
  • Power BI를 이용하여 다양한 형태의 대규모 자료들을 효과적으로 정리하고 통합할 수 있습니다.
  • 데이터 분석에 필요한 여러 변수들 간의 관계를 차트를 이용해 시각화 할 수 있습니다.

학습대상

  • 데이터를 손쉽게 시각화하여 유용한 비즈니스 인사이트를 얻고자 하시는 분
  • 동일 형태의 데이터 분석 및 시각화를 반복적으로 사용, 보고서를 작성하시는 분
  • Power BI를 이용한 데이터 시각화에 관심 있는 분
  • 다양한 형태의 대규모 데이터를 엑셀로 다루면서 엑셀의 한계를 느끼는 분
    • 1일차
      • Power BI 시작하기
        • Power BI 소개 및 작업 흐름
          Power BI Desktop의 설치 및 실행
          Power BI Desktop의 화면 설명 및 뷰

        09:00 ~ 10:00

      • 데이터 작업과 모델링(1)
        • Power BI Desktop에 데이터 연결하기
          Power Query로 데이터 변환 및 정리하기

        10:00 ~ 12:00

      • 데이터 작업과 모델링(2)
        • 테이블 및 필드와 데이터 범주
          정렬과 데이터 관계 설정

        13:00 ~ 15:00

      • 가볍게 작성하는 데이터 시각화
        • 보고서 페이지 설정
          시각화 작업을 위한 다양한 필드 설정
          시각화 창의 형식 영역에서 다양한 옵션 지정하기
          Power BI 서비스에 게시하기

        15:00 ~ 18:00

    • 2일차
      • DAX(1)
        • DAX 구문과 연산자 사용
          꼭 필요한 DAX 함수 사용

        09:00 ~ 12:00

      • DAX(2)
        • 새 열, 측정값 사용하기

        13:00 ~ 14:00

      • 데이터와 전문적인 시각화 작업
        • 데이터 복합모델 설정
          계층과 그룹
          Power BI 맵 시각화의 효과적인 활용
          등차 지역도와 도형 맵
          슬라이서의 역할과 필터 작업
          사용자 지정 시각적 개체

        14:00 ~ 17:00

      • 작업영역과 데이터 작업
        • 작업영역 소개 및 만들기, 앱 게시
          데이터 새로 고침
          경로 변경 시 데이터 경로 설정

        17:00 ~ 18:00

수강후기 82

평균평점

4.8 / 5.0

  • 3.5
    김*진

    2024.10.08

    강의실 공기가 너무 갑갑합니다… 송풍이라도 좀 틀어주세요 ㅠㅠ
  • 5
    임*은

    2024.10.08

    흥미로운 내용이었습니다
  • 5
    김*일

    2024.10.08

    적절한 예제를 이용한 설명으로 이해하는데 도움이되었습니다. 경험을 바탕으로 한 강사님 설명도 매우 유용했습니다.
  • 5
    이*성

    2024.10.08

    강사님이 열정적으로 임하심.
  • 4.75
    김*론

    2024.09.07

    교수님의 수업방식이 너무 좋았고 파워BI라는 BI tool을 정말 얼른 사용해보고싶은 생각입니다

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