과정상세
IT 비전공자를 위한 데이터 시각화 with Power BI
교재제공 초급
IT 비전공자를 위한 데이터 시각화 with Power BI
카테고리
- 학습유형별 대면
- 데이터 사이언스 데이터 분석
과정요약
학습시간 | 09:00 ~ 18:00 ( 16시간 ) | 난이도 | 초급 |
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교육비 지원 | 고용보험 비환급 | 평가항목 | 출석률 100% |
수료기준 | 총점 80점 이상시 수료 | 정원 | 24 명 |
교재정보 |
과정소개
※ Power BI 화면 예시 (출처: https://powerbi.microsoft.com/ko-kr/desktop/)
#파워비아이 #파워BI #파워 BI #시각화 #POWER BI #power bi
학습목표
- 데이터 분석을 위한 전처리에서부터 데이터 시각화까지의 흐름을 이해할 수 있습니다.
- Power BI를 이용하여 다양한 형태의 대규모 자료들을 효과적으로 정리하고 통합할 수 있습니다.
- 데이터 분석에 필요한 여러 변수들 간의 관계를 차트를 이용해 시각화 할 수 있습니다.
학습대상
- 데이터를 손쉽게 시각화하여 유용한 비즈니스 인사이트를 얻고자 하시는 분
- 동일 형태의 데이터 분석 및 시각화를 반복적으로 사용, 보고서를 작성하시는 분
- Power BI를 이용한 데이터 시각화에 관심 있는 분
- 다양한 형태의 대규모 데이터를 엑셀로 다루면서 엑셀의 한계를 느끼는 분
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1일차
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Power BI 시작하기
- Power BI 소개 및 작업 흐름
Power BI Desktop의 설치 및 실행
Power BI Desktop의 화면 설명 및 뷰
09:00 ~ 10:00
- Power BI 소개 및 작업 흐름
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데이터 작업과 모델링(1)
- Power BI Desktop에 데이터 연결하기
Power Query로 데이터 변환 및 정리하기
10:00 ~ 12:00
- Power BI Desktop에 데이터 연결하기
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데이터 작업과 모델링(2)
- 테이블 및 필드와 데이터 범주
정렬과 데이터 관계 설정
13:00 ~ 15:00
- 테이블 및 필드와 데이터 범주
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가볍게 작성하는 데이터 시각화
- 보고서 페이지 설정
시각화 작업을 위한 다양한 필드 설정
시각화 창의 형식 영역에서 다양한 옵션 지정하기
Power BI 서비스에 게시하기
15:00 ~ 18:00
- 보고서 페이지 설정
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Power BI 시작하기
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2일차
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DAX(1)
- DAX 구문과 연산자 사용
꼭 필요한 DAX 함수 사용
09:00 ~ 12:00
- DAX 구문과 연산자 사용
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DAX(2)
- 새 열, 측정값 사용하기
13:00 ~ 14:00
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데이터와 전문적인 시각화 작업
- 데이터 복합모델 설정
계층과 그룹
Power BI 맵 시각화의 효과적인 활용
등차 지역도와 도형 맵
슬라이서의 역할과 필터 작업
사용자 지정 시각적 개체
14:00 ~ 17:00
- 데이터 복합모델 설정
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작업영역과 데이터 작업
- 작업영역 소개 및 만들기, 앱 게시
데이터 새로 고침
경로 변경 시 데이터 경로 설정
17:00 ~ 18:00
- 작업영역 소개 및 만들기, 앱 게시
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DAX(1)
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1일차
수강후기 82
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3.5김*진
2024.10.08
강의실 공기가 너무 갑갑합니다… 송풍이라도 좀 틀어주세요 ㅠㅠ -
5임*은
2024.10.08
흥미로운 내용이었습니다 -
5김*일
2024.10.08
적절한 예제를 이용한 설명으로 이해하는데 도움이되었습니다. 경험을 바탕으로 한 강사님 설명도 매우 유용했습니다. -
5이*성
2024.10.08
강사님이 열정적으로 임하심. -
4.75김*론
2024.09.07
교수님의 수업방식이 너무 좋았고 파워BI라는 BI tool을 정말 얼른 사용해보고싶은 생각입니다
IT 비전공자를 위한 데이터 시각화 with Power BI 관련과정
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