과정상세
딥러닝 컴퓨터 비전 - OpenCV 부터 최신 기술까지
교재제공 중급
딥러닝 컴퓨터 비전 - OpenCV 부터 최신 기술까지
카테고리
- 학습유형별 대면
- AI 컴퓨터비전
과정요약
| 학습시간 | 09:30 ~ 17:30 ( 21시간 ) | 난이도 | 중급 |
|---|---|---|---|
| 교육비 지원 | 고용보험 비환급 | 평가항목 | 출석률 100% |
| 수료기준 | 총점 80점 이상시 수료 | 정원 | 20 명 |
| 교재정보 | |||
| 강사명 | 김기석 | ||
과정소개
컴퓨터 비전 딥러닝 OpenCV
즉, 사람의 눈과 뇌가 하는 작업을 수학적 알고리즘을 통해 컴퓨터가 수행할 수 있도록 만드는 작업입니다.
컴퓨터가 사물을 인식하게끔 만드는 것이 간단하지는 않지만,
✨OpenCV✨를 사용하면 좀 더 쉽게 프로그래밍할 수 있습니다.
본 과정에서는 컴퓨터 비전과 딥러닝의 원리를 이해하고 OpenCV를 활용하여 쉽게 배울 수 있습니다.
✅ 기초적인 프로그래밍 능력(파이썬)
- 변수 선언 및 데이터 타입 지식 보유
- 제어문의 구성 및 작성 능력
- 함수 선언 및 호출 등에 관한 지식 보유
✅ 인공지능 관련 지식
- 인공지능 기술 이해
- 머신러닝, 딥러닝, 인공신경망 등에 대한 용어 이해
✅ 컴퓨터 비전 관련 지식
- 이미지 종류 및 구성
- 이미지 프로세싱에 대한 기본적인 지식
📍 과정 특장점
- OpenCV 부터 차근차근 딥러닝을 활용한 컴퓨터 비전을 학습합니다.
- 이미지 세그멘테이션 부터 물체검출 까지 컴퓨터 비전의 세계에 입문하세요.
- 이론만 공부하는 것이 아닌 실제 코딩을 통해 컴퓨터 비전을 깊게 공부하실 수 있습니다.
학습목표
- 비전기반 세그멘테이션과 물체검출 알고리즘을 이해한다.
- TensorFlow를 활용한 딥러닝 기반 컴퓨터비전 기술의 기본적인 구현이 가능해진다.
학습대상
- 딥러닝 기초를 공부한 후 딥러닝을 활용한 컴퓨터비전 쪽으로 공부를 원하는 사람
- 딥러닝기반 컴퓨터비전 기술을 업무에 활용해야 하는 초보자
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1일차
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컴퓨터비전 개론
- 컴퓨터 비전 개론 및 강의 소개 09:30 ~ 10:30
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OpenCV
- OpenCV를 이용한 이미지 변환 실습 10:30 ~ 11:30
- OpenCV를 이용한 이미지 변환 실습 11:30 ~ 12:30
- CNN 소개 및 구현 13:30 ~ 14:30
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CNN
- CNN 소개 및 구현 14:30 ~ 15:30
- CNN 실습(Classification) 15:30 ~ 16:30
- CNN 실습(Classification) 16:30 ~ 17:30
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컴퓨터비전 개론
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2일차
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Segmentation
- Transfer learning으로 적은 비용으로 고성능 모델 만들기 09:30 ~ 10:30
- Transfer learning으로 적은 비용으로 고성능 모델 만들기 10:30 ~ 11:30
- data augmentation 소개 및 실습 11:30 ~ 12:30
- data augmentation 소개 및 실습 13:30 ~ 14:30
- Sematic segmentation 소개 14:30 ~ 15:30
- U-Net 설명 및 구현 15:30 ~ 16:30
- 세포막 데이터셋을 이용한 segmentation 16:30 ~ 17:30
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Segmentation
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3일차
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Object Detection
- Transfer learning 적용한 segmentation 09:30 ~ 10:30
- Object detection 및 YOLO 소개 10:30 ~ 11:30
- YOLO를 이용한 Object Dection 실습 11:30 ~ 12:30
- YOLO를 이용한 Object Dection 실습 13:30 ~ 14:30
- YOLO를 이용한 Object Dection 실습 14:30 ~ 15:30
- YOLO를 이용한 Object Dection 실습 15:30 ~ 16:30
- ChatGPT를 이용한 포트홀 탐지 모델 제작 맛보기 16:30 ~ 17:30
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Object Detection
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1일차
수강후기 17
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5정*우
2025.03.06
이번 과정을 통해 OpenCV에 대해 이해를 할 수 있었습니다. 또한 강사님의 설명이 하나하나 이해하기 좋게 설명해주셔서 특히 도움이 되었습니다. -
3.5조*수
2025.03.06
전반적인 딥러닝과 컴퓨터 비전에 대해 알수 있었고, 강사님의 전문지식 덕분에 기초부터 심화까지 커버할 수 있었습니다. 사전 pytorch등 선수과목에 대해 미리 공지 해주시면 교육 받는데 더욱 도움이 될거 같습니다. -
4.25박*연
2025.03.06
강사님이 자세히 설명해주셔서 개념을 정리하는 시간을 갖을 수 있었습니다. 그러나 수강시간이 3일 뿐이라 실습시간이 부족해 아쉬웠습니다. -
4.75모*진
2025.03.06
unet 이해부분에서 좋았습니다. 실습이 더 많이 필요해 보입니다 -
4.5김*범
2024.04.18
전반적인 방향성을 확인할 수 있어 좋았습니다