멀티캠퍼스 :: 과정상세보기

과정요약

과정요약
학습시간	40시간	난이도	중급
교육비 지원	고용보험 비환급	평가항목	출석률 100%
수료기준	총점 80점 이상시 수료	정원	24 명
교재정보

과정소개

ProDS (Professional Data Scientiest) 인증 체계

삼성SDS와 멀티캠퍼스가 공동 주관시행하는 민간자격으로써,
역량 수준별로 Associate(입문), Advanced(중급), Professional(고급)의 3단계 자격체계를 갖추고 있습니다.

본 과정의 목표를 달성을 위해서는 아래의 사전지식을 필요로 하오니, 수강 전 꼭 확인 부탁드립니다.

■ 멀티캠퍼스의 <통계 및 데이터마이닝>을 수강하였다.

또는

■ 아래 내용 중 3개 이상 충족한다.
- 기초 통계(확률, 분포, 추정/검정 등) 및 회귀분석에 대해 알고 있다.
- 데이터마이닝의 개념과 종류에 대해 알고 있다.
- ADsP 자격을 보유하고 있거나 ProDS DS등급 필기에 합격하였다.
- SQL 기본구문(SELECT문, 단일행함수 등)을 알고 있다.

※ 본 과정은 브라이틱스 스튜디오 버전을 기반으로 학습합니다.

학습목표

- 데이터 분석에 필요한 각 요소 기술들에 대해 이론적으로 이해하고 구현할 수 있는 적절한 기법을 파악할 수 있다.
- 데이터 처리, 통계, 머신러닝의 이론을 알고 분석툴 브라이틱스를 활용하여 분석할 수 있다.
- 데이터분석 실전문제를 통하여 실제 업무에서 접할 수 있는 다양한 이슈들을 알고, 해결할 수 있는 방법론들에 대해서 알 수 있다.

학습대상

- 데이터 분석이 필요한 업무 담당자
- 통계와 머신러닝 기법 중심으로 데이터 분석을 해보고 싶은 사람
- ProDS자격 Advanced(중급) 취득 응시자
- 브라이틱스로 데이터 전처리부터 머신러닝까지 데이터 분석 관련 전 프로세스를 정확하게 배우고 싶은 분

과정목차 12

1 일차
- Brightics 개요
  - - Brightics 소개
    - Brightics VA 사용법 : 스크립트, 리포트 포함
- 탐색적 데이터 분석 및 전처리
  - - 데이터 Cleansing
    - 데이터 추출 및 변환
    - Outlier Detection
    - 파생변수 생성
    - Sampling
2 일차
- 기초통계분석
  - - 탐색적 데이터 분석과 기술통계
    - 추론통계 이해
    - t-test
- 기초통계분석
  - - t-test 와 ANOVA 실습
    - 상관분석 및 회귀분석으로의 확장
3 일차
- 기초통계분석
  - - 카이제곱검정
- 시계열데이터 분석
  - - Lag/Autocorrelation/Seasonality/Trend 등 시계열데이터의 특징 소개
    - Moving Average/Exponential Smoothing
- Regression
  - - 학습 이론
    - 선형회귀분석
    - Brightics 실습
4 일차
- Classification
  - - 로지스틱 회귀분석, Decision Tree Naïve Bayes, KNN 등
    - Brightics 실습
- Clustering
  - - Brightics 실습 (Classification)
    - 계층적/비계층적 군집분석의 이해
5 일차
- Recommendation Demension Reduction
  - - Association Rule
    - Dimension Reduction
- Recommendation Demension Reduction
  - - Brightics 실습
- Brightics를 활용한 모델링 실습
  - - 실전문제 풀이 실습

수강후기 2

평균평점

3.5 / 5.0

4

박**기
2021.12.25

강사님께서 꼼꼼하게 설명해주셔서 이해하기 편했고, 도움이 많이 되었습니다!
3

백*규
2021.12.24

시험 위주의 강의이고 실무 적용을 위한 강의는 아니였음

[Live] [ProDS] 브라이틱스(Brightics)를 활용한 데이터 분석_중급 관련과정

집합

[ProDS] R을 활용한 데이터 분석_중급