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[ProDS] Python을 활용한 데이터 분석 실습(초급)
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[ProDS] Python을 활용한 데이터 분석 실습(초급)
카테고리
- 데이터 사이언스 데이터 분석
- 학습유형별 이러닝 IT
- 학습유형별 이러닝
과정요약
| 강사 | 김승욱 | 학습기간 | 1개월(7시간) / 청강기간 : 교육 후 12개월 |
|---|---|---|---|
| 신청기간 | 상시 | 난이도 | 중급 |
| 교육비 | 80,000원 | 평가항목 | 진도율 100% |
| 수료기준 | 총점 80점 이상시 수료 | 1일 진도제한 | 없음 |
| 정원 | 1,000명 | ||
| 모바일 병행 | 본 과정은 모바일 과정으로 모바일 환경에 최적화 되어 있으며, PC를 통한 학습도 가능 합니다. 모바일 서비스 안내 | ||
과정소개
[자격소개]
ProDS 자격은 Data Scientist의 기본역량인 Data 처리 및 분석역량을 평가하는 인증자격입니다.
자격의 등급은 Associate(입문), Advanced(중급), Professional(고급)으로 구성되어 있습니다.
ProDS 자격증에 대한 상세내용(평가방법, 합격 기준 등)이 궁금하시다면 아래 링크에서 확인해 보세요!
ProDS 자격소개 사이트(클릭)
[과정소개]
본 과정은 ProDS Associate(입문) ‘실기'시험 대비 과정입니다.
Point 1. 기출문제를 분석하여 내용을 구성했습니다.
자격대비 과정으로 합격을 위해서는 빈출유형의 문제를 많이 풀어보는 것이 중요하기 때문에
빈출내용 및 빈출유형을 분석하여 과정을 구성했습니다.
Point 2. 기출문제와 유사한 형태로 51문제가 퀴즈로 제공됩니다.
빈출내용을 기반으로 빈출유형의 형태로 차시별 3문제씩, 총 51문제를 풀어볼 수 있습니다.
자격취득이 목적이 아닌 분들도 문제를 풀어보면서 데이터 분석 실습역량을 키울 수 있습니다.
Point 3. Python(파이썬)을 활용합니다.
데이터 분석에 가장 많이 사용하고 있는 Python(파이썬)을 활용하여 데이터 전처리부터 분석까지 실행합니다.
ProDS Associate(입문)은 필기와 실기 시험이 동시에 진행되기 때문에 필기와 실기를 함께 대비하셔야 합니다. 필기 대비 과정은 다음과 같습니다.
[ProDS] 데이터 분석 이론(초급)
[셀프체크]
과정 수강신청 전에 아래 셀프 체크를 해보세요.
Q1. 데이터 분석과 관련된 공부를 처음 시작한다.
Q2. 개괄적인 데이터 분석이 무엇인지 설명할 수 없다.
Q3. 데이터 분석에 필요한 프로그램 설치를 할 수 있다.
본 과정은 ProDS 자격 취득을 위해 통계, 머신러닝 시험분야의 방대한 내용을 압축적으로 제작한 과정으로
위의 질문에 1개라도 해당 되신다면 아래의 기초 과정을 먼저 학습하시길 추천 드립니다.
처음하는 데이터분석, Python으로 따라하기
* 본 과정은 기존 '[ProDS] Python을 활용한 데이터 분석 실습' 과정의 30개 차시 중 난이도가 '초급'에 해당하는 17개 차시로 구성된 과정입니다.
학습목표
- 파이썬(Python)을 활용하여 데이터 전처리 및 시각화를 할 수 있다.
- 파이썬(Python)을 활용하여 기초 통계 및 중급 머신러닝 기법을 적용한 데이터 분석을 수행할 수 있다.
학습대상
- 데이터 분석가가 되고자 하는 분
- ProDS Associate(입문) '실기' 대비하고자 하는 분
강사소개
- [학력/경력]
- 현) Rloha 대표
- 전) 기상청 기상기술융합팀 연구원
- 울산과학기술원(UNIST) 비즈니스 분석 석사
- 부경대학교 제어계측공학과 학사
과정목차
-
파이썬(Python)를 활용한 데이터 분석 실습
수강후기 38
-
5p*******0
2024.08.19
코딩을 오래 하지 않아서 감을 많이 잃은 상태였는데 기초적이지만 섬세한 강의가 매우 좋았습니다. -
3권*현
2024.06.30
전반적으로 실습 위주의 강의라 좋았습니다. 하지만, 중후반부로 갈수록 설명의 생략이 많아지고, 갑자기 새로운 함수나 메서드가 나오거나, 너무 빠르게 진도를 나가는 등, 입문자들에겐 다소 어려운 점이 있었습니다. -
4이*석
2024.06.13
통계적 분석을 마치 WYISWYG 방식으로 실시간 상에서 데이터의 특징을 다양한 관점에서 살펴볼 수 있는 방법론을 체화한다는 것은 너무나 즐거운 일임에 분명합니다. -
5김*지
2024.04.29
어려운 내용이지만 쉽게 이해할 수 있었다. -
4김*연
2024.04.16
간편히 들을 수 있어서 좋았다