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과정상세

처음 시작하는 데이터 기술 쌩기초

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이러닝

초급 모바일

처음 시작하는 데이터 기술 쌩기초

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34,900원 (VAT없음)

과정요약

과정요약
강사 Dave Lee 학습기간 2개월(7시간) / 청강기간 : 교육 후 999개월
신청기간 난이도 초급
교육비 34,900원 평가항목 진도율 100%
수료기준 1일 진도제한 없음
정원 1,000명
모바일 병행 본 과정은 모바일 과정으로 모바일 환경에 최적화 되어 있으며, PC를 통한 학습도 가능 합니다. 모바일 서비스 안내

과정소개


 

학습목표

  • 파이썬 기초 문법과 구조를 이해하고 사용할 수 있다.
  • 다량의 데이터를 효율적으로 수집하고 저장하는 기술을 익힐 수 있다.
  • 데이터베이스를 활용한 데이터 분석으로 인사이트를 도출해낼 수 있다.
  • 모든 기술에 파이썬을 활용하여, 짧은 시간 안에 주요 기술을 익힐 수 있다.

학습대상

  • 데이터에 대해 전혀 모르는 비전공자
  • 데이터 공부를 어디서 부터 시작해야할지 막막한 비개발자
  • 업무상의 이유로 다량의 데이터를 효율적으로 처리하고 싶은 분

과정목차

  • 강의 준비

    • 01차시

      오리엔테이션과 강의 특징

    • 02차시

      강의 및 학습 방법 소개

    • 03차시

      아나콘다와 쥬피터노트북 소개

    • 04차시

      파이썬 아나콘다 설치 방법 (맥환경)

    • 05차시

      파이썬 아나콘다 설치 방법 (윈도우환경)

    • 06차시

      쥬피터노트북 사용법

    • 07차시

      꼭 알아야 하는 파이썬 기본 문법 정리

    • 08차시

      파이썬 라이브러리 설치 및 사용법

  • 데이터 수집과 처리 기본

    • 09차시

      데이터 수집/처리 기본 큰그림 이해하기

    • 10차시

      웹페이지(HTML) 데이터 수집 기술하기1

    • 11차시

      웹페이지(HTML) 데이터 수집 기술하기2

    • 12차시

      웹페이지(HTML) 데이터 수집 기술하기3

    • 13차시

      웹페이지 데이터 포멧 (HTML) 이해1

    • 14차시

      웹페이지 데이터 포멧 (HTML) 이해2

    • 15차시

      HTML 태그로 데이터 수집해보기1

    • 16차시

      HTML 태그로 데이터 수집해보기2

    • 17차시

      웹페이지 데이터 포멧 (CSS) 이해

    • 18차시

      CSS Selector로 데이터 수집하기

    • 19차시

      크롬 개발자 모드를 활용한 크롤링

    • 20차시

      범위를 좁혀가며 데이터를 가져오는 크롤링

    • 21차시

      크롤링과 데이터 전처리

    • 22차시

      압축적으로 익힌 크롤링 기술, 실전에 적용해보기1

    • 23차시

      압축적으로 익힌 크롤링 기술, 실전에 적용해보기2

    • 24차시

      압축적으로 익힌 크롤링 기술, 실전에 적용해보기3

    • 25차시

      주요 데이터 포멧 이해하고, 데이터 읽고 저장하기: Plain Text 1

    • 26차시

      주요 데이터 포멧 이해하고, 데이터 읽고 저장하기: Plain Text 2

    • 27차시

      주요 데이터 포멧 이해하고, 데이터 읽고 저장하기: CSV

    • 28차시

      주요 데이터 포멧 이해하고, 데이터 읽고 저장하기: XML

    • 29차시

      주요 데이터 포멧 이해하고, 데이터 읽고 저장하기: JSON

  • 데이터 가공과 분석 기본

    • 30차시

      pandas 라이브러리 이해하기 (시리즈와 데이터프레임)

    • 31차시

      데이터 분석의 첫출발: 탐색적 데이터 분석(EDA) 이해

    • 32차시

      pandas로 탐색적 데이터 분석 해보기1

    • 33차시

      pandas로 탐색적 데이터 분석 해보기2

    • 34차시

      pandas 라이브러리로 데이터 다루기 - 기본 사용법1

    • 35차시

      pandas 라이브러리로 데이터 다루기 - 기본 사용법2

    • 36차시

      데이터프레임 연결/병합하기1

    • 37차시

      데이터프레임 연결/병합하기2

  • 데이터 가공/분석/시각화 실전

    • 38차시

      실제 현업 예제로 쌩데이터부터 시각화까지 맛보기 1

    • 39차시

      실제 현업 예제로 쌩데이터부터 시각화까지 맛보기 2

    • 40차시

      실제 현업 예제로 쌩데이터부터 시각화까지 맛보기 3

    • 41차시

      실제 현업 예제로 쌩데이터부터 시각화까지 맛보기 4

    • 42차시

      실제 현업 예제로 쌩데이터부터 시각화까지 맛보기 5

    • 43차시

      전처리 데이터로 그래프 만들기

    • 44차시

      최종 시각화까지 완성하기

    • 45차시

      과정 마무리

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